从一家店，到一整批店
下面四个场景的截图与数字，全部来自测试数据： 3 组货架、146 个格位、500 个可上架商品，以及 9 条已下发的陈列任务。
说明：以上为测试数据，用来展示系统口径与交互。 我们不在案例页放置未经授权的客户名称与证言。
一家门店的完整陈列闭环
总部先在 1001 里把这家店的货架与商品摆好：3 组货架（两组单面、一组双面）， 合计 146 个格位全部铺满 500 个在架商品中的对应品项，陈列率 100%。 方案发布后门店端看到的就是这组货架的只读版本。
下发给 N 家店之后，进度谁在管
这个租户当前有 9 条下发的陈列任务，分布在两家门店、多个方案版本上。 看板把它们按「逾期 → 待执行 → 进行中 → 已完成 → 已取消」排序， 逾期门店可以直接催办，催办只负责提醒，不代替门店完成。
小提示：看板把「方案库一键下发」和「发布门店直发」两类任务都计入，避免只看一种来源导致漏统计。
店员不用懂陈列，扫码就知道放哪
移动端上，门店能看到本店任务与平面图；点「扫码陈列」后扫商品条码， 系统直接提示该品在哪个编号货架、第几层第几位，并在货架立面图上把格位红框标出。 完成陈列即写回后端行完成进度，仓库补货的店员也能照着做。
怎么证明「这个月陈列变好了」
复盘时有几组数字可以直接引用：下发任务的完成率、逾期未完成门店数、 AI 识别评分的分布，以及各门店的陈列规模与陈列率对比。 缺数据源的指标（如坪效需要销售额）会明确显示为空状态，不用估算值凑数。
上线路径：先跑通一家店，再铺开
不建议一上来就全网铺开。先用一家店把「标准画得出来」验证掉，再谈规模。
选一家样板店
用真实货架尺寸与商品，把标准方案画成 3D 并发布。
门店跑一遍
店长按指引执行、打钩、拍照，验证门店端是否真的看得懂。
校准评分口径
用真实照片看 AI 识别与评分是否符合直觉，需要就调整判定规则。
批量下发
样板方案复用到同类门店，进入批量的下发—执行—复核节奏。
进入日常节奏
按周/按月复盘完成率与评分分布，用数据驱动下一轮陈列调整。